10月30日下午，组织学与胚胎学教研室在教研室办公室开展“AI辅助学情分析与精准教学”小型主题讨论。吴喆主任主持，曾洁老师和孙燕玲老师参加。讨论依托在建的雨课堂智慧课程，重点探讨如何利用AI技术分析学习数据、优化教学策略。

曾老师首先介绍了智慧课程的数据基础。该课程依托雨课堂平台建设，目前已积累随堂测验正确率、课件观看时长、弹幕提问和课后作业等学习数据。她提出，可尝试利用AI对数据进行聚类分析，识别学生在组织学切片辨认、胚胎发育时序等知识点上的共性薄弱环节，并据此生成个性化练习和复习建议，为课堂精讲提供依据。

孙燕玲老师结合实验课教学建议，AI学情分析不应只看线上答题数据，还应结合学生镜下观察表现和实验报告质量，形成更全面的过程性评价；同时，AI生成的练习和反馈需经教师审核，避免出现知识性偏差。大家还就数据隐私保护、学生使用边界和AI建议的可解释性进行了交流。

吴主任在总结中表示，AI辅助学情分析要服务于教学改进，不能唯数据论。她建议先选择一章内容开展小范围试点：曾老师负责雨课堂数据整理与AI分析，孙燕玲老师配合收集实验课表现和教学案例，教研室定期交流反馈。她强调，教师的教学判断和审核责任不能弱化，要在实践中逐步形成可推广的做法。

此次小型主题讨论进一步明确了AI技术与智慧课程数据结合的应用方向。与会教师表示，将立足现有平台稳步探索，以智能技术助力组织学与胚胎学精准教学提质增效。