揽月论道掘数据 科研巧思启新篇

2026年11月6日下午，由第二临床学院承办的揽月学术沙龙（医学组）第二十四讲在医药楼3栋4楼428会议室顺利举办。本次沙龙特邀Hong-gang Ren教授作专题学术报告，校内相关专业科研骨干齐聚一堂，共赴前沿学术交流盛宴。

Ren教授长期致力于临床大数据挖掘与解析、队列数据库构建运维、肿瘤及糖尿病等慢病临床流行病学研究，在随机对照试验（RCT）方法学领域亦有深厚积累。以第一/通讯作者身份在《Annals of Oncology》（最新影响因子 80.4）等国际顶尖期刊发表学术论文13 篇，系列研究成果获得国际同行广泛认可。

报告会上，Ren教授先后带来两场高质量专题分享。第一场以《临床课题设计与数据分析》为题，聚焦临床大数据挖掘论文撰写，结合自身科研实战经验，系统阐释临床大数据来源、数据库搭建、数据清洗、变量筛选、统计建模、结果解读全流程技术要点，深度剖析大数据研究的选题策略、论文叙事框架与投稿经验，梳理该类研究常见方法学陷阱与规避方案，阐释“依托临床数据、在无基础实验条件下产出高水平成果”的研究范式，为临床医师、青年科研人员搭建低成本、可落地的科研实施路径。

第二场报告围绕口腔健康与结直肠癌发病风险的流行病学关联展开。Ren教授依托上海男性健康研究、上海女性健康研究、南方社区队列三大前瞻性队列资源，系统展示该巢式病例对照研究的完整设计方案：以牙齿缺失作为口腔健康的暴露指标，通过问卷采集口腔健康信息，按匹配原则设置病例与对照，校正混杂因素后开展条件 Logistic 回归分析，并联合已发表文献开展 Meta 汇总分析。报告梳理该领域既往研究证据，对比不同研究结论差异，客观说明本研究为阴性结果，同时剖析人群研究中的偏倚、数据局限与因果推断难点，示范了基于大型队列开展肿瘤流行病学研究的规范思路，为参会人员理解巢式病例对照、匹配、混杂控制等方法学要点提供了经典范例。整场报告逻辑缜密、讲解深入浅出，引发参会人员热烈共鸣。

互动交流环节，参会师生围绕公共数据库遴选与自建、数据质量管控、伦理审查、研究生培养等热点问题积极提问，Ren 教授结合队列建设、大数据研究一线经验逐一细致答疑，现场研讨氛围热烈。参会师生表示，本次讲座兼顾科研方法实操指导与慢病流行病学前沿探索，启发性强，对后续开展临床大数据分析、队列研究工作具备重要参考价值。